Клиенты компании, такие как Twitch, используют ее технологию для модерации контента и клиентской поддержки, но золотой жилой для Surge является сотрудничество с разработчиками ИИ-моделей, таких как OpenAI, Anthropic и Google. Основатель стартапа Эдвин Чен сейчас https://g-forex.org/ может обходиться без посторонних инвестиций в компанию. В 1995 году Дафни Коллер стала первой преподавательницей машинного обучения в Стэнфорде. В то время фраза «искусственный интеллект» была запрещена, потому что в прошлом разработки ИИ разочаровали инвесторов.
С другой стороны, пока искусственный интеллект не вносит ощутимого вклада в бизнес Tencent, Baidu или Microsoft. А вот у производителей аппаратной части — Nvidia, IBM, Intel, AMD и других подобных компаний — работы прибавится. Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. На третьем месте оказалась группа людей, принимающих участие в тестировании, — они набрали 86,678 балла. А процессор Intel NCS2 — новейший чип искусственного интеллекта, разработанный специально для глубокого обучения. Благодаря снижению стоимости обучения производительность труда программистов вырастет в десять раз к 2030 году.
Это та самая технология, которую Tome ранее использовал для превращения юридической абракадабры в простой английский, создания мгновенных сказок на ночь и 3D-прототипов. Стартап в 2020 году основали Кит Пэйрис и Генри Лириани, недавно его оценили в $300 млн. Подключите ПО к своей Zoom-встрече, и оно не только сделает запись бесплатные торговые сигналы и скрипт разговора, но и предоставит отчет о том, кто чаще всего говорил, скорости речи каждого участника и количестве употребления того или иного ключевого слова. Все это для того, чтобы определить, какой проект по восстановлению может «высосать» больше углерода, а следовательно, иметь наиболее полезное влияние на планету.
Гендиректор Дэвид Луань основал Adept вместе с Ашишем Васвани и Ники Пармаром, бывшими учеными Google Brain. Именно это подразделение Google изобрело главный прорыв для ИИ под названием «трансформер» («Т» в ChatGPT). А между тем стая молодых компаний воспользовалась желанием инвесторов вложить деньги в новый тренд.
В сфере искусственного интеллекта Palantir работает, используя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения на своих платформах для улучшения анализа данных и процессов принятия решений. Платформы Palantir используют ИИ, чтобы помочь организациям интегрировать различные источники данных, облегчая анализ сложных наборов данных. Алгоритмы искусственного интеллекта используются для очистки, упорядочения и осмысления больших объемов данных, способствуя более точному и эффективному анализу. Специалист по электронной подписи и автоматизации документооборота DocuSign инвестирует значительные средства в технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности контрактов и документации. Силлс говорит, что разочаровывающее замедление темпов роста счетов в третьем квартале не меняет его оптимистичного прогноза относительно долгосрочного потенциала роста DocuSign на рынке электронных подписей объемом 14 миллиардов долларов. Bank of America имеет рейтинг «покупать» и ценовой ориентир в $200 для акций DOCU, которые 6 января закрылись на отметке $143,10.
Компания сотрудничает с Google, Microsoft, AWS, а Агентство противоракетной обороны США является одним из его клиентов. Компания Weights & Biases, которую основали Лукас Бивальд, Крис ван Пельт и Шон Льюис, помогает инженерам машинного обучения следить за использованными данными, автоматизировать свою работу и создавать коллаборационные доски для команд. Cohere создает большие языковые модели и предлагает компаниям набор средств для разработки инструментов речевого анализа, таких как чат-боты обслуживания клиентов. Акции Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM) выросли в среду после того, как компания, являющаяся крупнейшим производителем полупроводников в мире, сообщила о росте продаж во втором квартале. Этот рост объясняется продолжающимся развитием технологий искусственного интеллекта, что привело к увеличению инвестиций в хранилища данных по всему миру.
По словам Коллер, ее пятилетний стартап Insitro, оцениваемый в $2,4 млрд, может помочь фармацевтическим компаниям избежать такой траты ресурсов. Стартап Bayesian Health, основанный Сучи Сариа, предлагает больницам ПО, которое помогает определять пациентов в зоне риска. Программа оценивает историю болезней пациента и медицинские данные, чтобы врачи могли принять своевременные меры для предотвращения развития таких критических состояний, как сепсис.
Как можно увидеть из приведенной информации, доходность инвестиций в ИИ может существенно отличаться. Для сравнения первая позиция в графике – ETF на индекс S&P500 то есть среднерыночный результат. Выбирая фонд в сфере инвестиций в искусственный интеллект, вы должны в обязательном порядке установить его состав и пропорции.
Например, после успеха ChatGPT и новостей о его интеграции в поисковик Bing от Microsoft акции материнской компании Google — Alphabet — начали падать. Искусственный интеллект и нейросети — действительно «разрушающие» технологии, которые могут создать новый рынок и разрушить старые. Согласно последнему исследованию, модели искусственного интеллекта от китайских технологических гигантов Tencent и Alibaba понимают китайский язык лучше, чем люди. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него.
Для инвесторов важно провести тщательное исследование, оценить свою устойчивость к риску и обратиться за советом к финансовым специалистам, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения. Имейте в виду, что прошлые результаты не гарантируют будущих результатов, и стоимость акций может колебаться со временем. Технологические предложения Marvell оказывают широкое влияние на несколько секторов, включая облачные вычисления, искусственный интеллект, автомобилестроение и беспроводные технологии 5G. Опыт компании в области хранения данных и сетевых решений обеспечивает бесперебойную передачу и обработку данных, что имеет решающее значение для современных приложений, интенсивно использующих данные, и рабочих нагрузок ИИ. Процесс маркировки данных от Surge AI тренирует ИИ-модели, помогая им понять существенную разницу между фразами типа «он бомбезный» и «его бомбануло».
Семь сотрудников OpenAI ушли из мегапопулярной компании, чтобы в 2021-м основать собственный стартап Anthropic. Компания во главе с гендиректором-соучредителем Дарио Амодеем и его сестрой и президентом компании Даниэлой разрослась до 150 сотрудников, а в марте уже представила Claude, конкурента ChatGPT. ИИ собирает информацию, соответствующую запросу, и формирует связную историю, которую занятый клиент может прочесть и быстро принять срочное решение. Под управлением двух соучредителей, Джека Кокко и Раджа Нирваннана, AlphaSense сейчас оценивают в $1,7 млрд. Корпорация Nvidia (NVDA) широко известна своими графическими процессорами (GPU) для игр и профессиональных рынков. Компания Nvidia, основанная в 1993 году Дженсеном Хуангом, Крисом Малаховски и Кертисом Примом, первоначально сосредотачивалась на графических и визуальных вычислительных решениях, но впоследствии расширила свой охват до параллельных вычислений и ИИ.
Свяжитесь с ней через [электронная почта защищена] с презентациями для прессы, объявлениями и возможностями для интервью. По мере того, как индустрия ИИ продолжает развиваться и расширяться, эти самые прибыльные акции ИИ служат свидетельством преобразующей силы искусственного интеллекта. Инвесторы, желающие использовать потенциал Технологии на основе ИИ следует подходить с должной осмотрительностью, учитывая рыночные риски и консультируясь с финансовыми консультантами. 12 июля Recursion объявила о партнерстве с Nvidia а также инвестиции в размере 50 миллионов долларов от производителя микросхем, в результате чего RXRX достиг 52-недельного максимума в 14.99 долларов в то время. В первую очередь биотехнологическая компания Recursion Pharmaceuticals в настоящее время разрабатывает базовые модели ИИ для биологии и химии.
ПО на основе ИИ от Gong автоматически записывает продажи по телефону, делает скрипт таких разговоров и анализирует их содержание. Клиенты, такие как Zillow, используют гибкую систему ключевых слов стартапа, чтобы фильтровать идеи, постоянно возникающие во время таких видов продаж. Все, кому когда-либо приходилось выбирать велосипеды на картинках, чтобы «доказать свою человечность», знают, что считывать объекты на изображении – это особенно сложная для машин задача. Этим вопросом занимается Coactive AI, чей набор натренированных моделей может самостоятельно анализировать визуальные данные по запросу. Научиться управлять роботом можно за пять дней, а затем не переживать, что строитель получит производственную травму. Основатель Canvas Кевин Альберт, ранее работавший робототехником в Boston Dynamics, на сегодня привлек $43 млн инвестиций.
Вместо этого компании, ориентированные на искусственный интеллект, разрабатывают системы, которые они используют для улучшения своих внутренних операций. Еще одним лучшим вариантом для бота для торговли акциями с ИИ является Tickeron, продвинутая платформа, предлагающая широкий спектр вариантов торговли с помощью ИИ. AI-роботы платформы позволяют вам просматривать купленные и проданные сделки с потенциальной прибылью и стоп-лоссом в режиме реального времени.
Система отслеживает каждый тик и измеряет поведение по сравнению с прошлым в режиме реального времени. Настройка бота для торговли акциями на основе ИИ состоит из нескольких десятков инвестиционных алгоритмов, которые позволяют пользователям улучшать свою торговлю. Недавно компания в партнерстве с Cohere предоставлять генеративные услуги ИИ для предприятий и добавление генеративных возможностей ИИ к своему программному обеспечению для управления персоналом.
Технологические гиганты с масштабными операциями, которые предполагают прямое взаимодействие с людьми, являются одними из самых сенсационных в этом случае. Например, DeepMind, компания, ныне принадлежащая Google, столкнулась с трудностями в 2016 году из-за серьезных общественных разногласий, связанных с ее соглашениями об обмене данными с Национальной службой здравоохранения Великобритании. Технологические гиганты США, европейские телекоммуникационные компании, а также японские венчурные капиталисты и правительство Великобритании объединились, чтобы противостоять амбициям Китая.
Одно из последних достижений в технологиях искусственного интеллекта — чат-боты на основе нейросети. В ноябре 2022 года американская компания OpenAI представила универсальный чат-бот ChatGPT, который может писать код, отвечать на вопросы, писать стихи и сценарии. 31 января инвестиционная компания ARK Invest опубликовала Big Ideas 2023 — традиционный большой аналитический отчет с подробным разбором передовых технологий и их перспектив до 2030 года. В отчете аналитики компании разобрали индустрии роботизации и автоматизации, цифровых кошельков и блокчейна, электромобилей и зарядной инфраструктуры, а также космические полеты и молекулярные исследования. По мнению уже аналитиков указанного Precedence Research, до 2030 года ожидается рост данного рынка со среднегодовым темпом роста 42%, при этом сегмент глубокого обучения (the deep learning segment) займет большую часть рынка (порядка 39%). Большинство специалистов оценивают разработку и внедрение решений на базе искусственного интеллекта как нечто вроде изобретения колеса или промышленной революции.
